Vorhersage von Daten

Sind Daten vorhanden, welche sich auf einem Graphen mit einer x- und y-Achse abbilden lassen, kann man mit einer gewissen Abweichung vorhersagen, welchen y-Wert ein beliebiger im Intervall gewählter x-Wert haben wird.

Mittelwert

$\hat{y}=\bar{y}=\frac{1}{n}\sum _{i=1}^n{y}_i$

Fehler: Standardabweichung: $S_y=\sqrt{\frac{1}{n}\sum _{i=1}^n(y_i-\hat{y}{)}^2}$

Beispiel

!critical_thinking, p.13

Regression

$\hat{y}=b\cdot x+a$

$S_{y\hat{y}}=\sqrt{\frac{1}{n}\sum _{i=1}^n(y_i-{\hat{y}}_i{)}^2}$

Beispiel

!critical_thinking, p.14