Artificial Intelligence
Artificial Intelligence
Definition
KI ist ein weites Feld in der Informatik, das sich mit der Entwicklung von Systemen befasst, die Aufgaben übernehmen können, die normalerweise menschliche Intelligenz erfordern, wie z. B. Problemlösen, Sprachverständnis, Wahrnehmung und Entscheidungsfindung. Ziel ist es, Maschinen zu entwickeln, die „intelligent“ agieren.
Begriffe
- Singularität: "hypothetischer zukünftiger Zeitpunkt, an dem künstliche Intelligenz (KI) die menschliche Intelligenz übertrifft" (nach https://de.wikipedia.org/wiki/Technologische_Singularität)
- Anthropomorphisieren: Zuschreibung von menschlichen Eigenschaften an Objekte oder nicht-menschliche Wesen
Machine Learning
Definitoin
Machine Learning ist ein Teilgebiet der KI, das sich auf die Entwicklung von Algorithmen und statistischen Modellen konzentriert, die Computersystemen erlauben, aus Daten zu lernen und sich im Laufe der Zeit zu verbessern – ohne explizite Programmierung für jede Aufgabe
Example
Ein Spam-Filter, der anhand von Trainingsdaten lernt, welche E-Mails als Spam klassifiziert werden.
Deep learning
- Form des maschinellen Lernens (ML) mit künstlichen neuronalen Netzen
- trainiert, Strukturen in Daten zu lernen
- Nachbildung natürlicher neuronaler Netze
- Trainings- und Testdaten müssen unterschiedlich sein. Damit geprüft wird, wie das Modell mit unbekannten Daten umgehen kann
- Lernalgorithmus: Gewichte ändern via back propagation - Minimierung des Vorhersage-Fehlers
Kernkonzept
- Architektur: Mehrschichtige Netze (Input-, Hidden- und Output-Schichten) verarbeiten die Daten
- Informationsfluss: Daten werden entweder in Feedforward- oder rekurrenten Netzwerken verarbeitet.
- Mathematischer Hintergrund: Verwendung gerichteter Graphen, bei denen Knoten (Neuronen) über gewichtete Kanten verbunden sind.
- Trainingsprozess: Verwendung gerichteter Graphen, bei denen Knoten (Neuronen) über gewichtete Kanten verbunden sind.