Lineare Regression

Die lineare Regression bestimmt die beste Gerade

f (t) = α t + β

durch Messpunkte $(t_{i}, y_{i})$ , indem das Least-Squares-Kriterium minimiert wird.

A^{T} A x = A^{T} b .